Criar a Estratégia Nacional de Formação Continuada, para garantir o retreinamento de mão-de-obra afetada pela IA.
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Boas-vindas à Consulta Pública sobre Inteligência Artificial no Brasil.
A primeira fase da Consulta Pública chegou ao fim, mas você ainda pode participar da conversa! Todas as contribuições enviadas até o dia 02 de dezembro de 2024 foram analisadas e serão publicadas em breve no site do ITS.
Você ainda pode compartilhar sua opinião e participar das futuras fases da Consulta. Além disso, pode continuar votando nas proposições que extraímos dessa primeira fase: Área da Saúde - Academia e Movimento Maker
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Como assim, "estratégia nacional"? Vc quer que o Estado faça essa função??
Ótimos pontos, José! Que tipos de incentivos o estado poderia fornecer para a iniciativa privada para estimular sua participação no desenvolvimento e financiamento de programas como você mencionou?
No meu entender, é necessário, preliminarmente, uma análise mais aprofundada sobre o tema. Muitas situações demonstram que a mão de obra será afetada pela IA. Tome como exemplo o setor de call centers, onde profissionais estão sendo substituídos por agentes de IA em larga escala. Esses profissionais, devido às características de formação e por estarem no início de carreira, têm poucas possibilidades de serem treinados para ocupar cargos de supervisão, o que torna a transição mais complexa.
O corte de pessoal necessitará de apoios muito mais expressivos do que simplesmente treinamento. É crucial fornecer uma base educacional melhor e implementar benefícios sociais, que poderiam ser financiados por novos impostos sobre a automação. Essas medidas ajudariam a mitigar os impactos da substituição da mão de obra pela IA, garantindo que os trabalhadores afetados tenham oportunidades reais de retreinamento e reintegração no mercado de trabalho.
Considerações Adicionais
Para implementar uma estratégia eficaz de formação continuada, sugiro os seguintes passos:
1. Análise de Impacto: Conduzir estudos detalhados para identificar quais setores e funções são mais vulneráveis à automação e ao uso de IA.
2. Desenvolvimento de Programas Educacionais: Criar programas específicos para o retreinamento, focados nas novas habilidades exigidas pelo mercado de trabalho.
3. Parcerias Público-Privadas: Incentivar parcerias entre o governo, empresas e instituições educacionais para desenvolver e financiar esses programas.
4. Benefícios Sociais e Fiscais: Implementar uma política de benefícios sociais e fiscais, financiada por impostos sobre a automação, para apoiar os trabalhadores durante o período de transição.
Adotar essas estratégias ajudará a criar uma força de trabalho mais resiliente e adaptável às mudanças tecnológicas.